流程機器人（RPA）

流程機器人(RPA)是透過軟件機器人自動處理大量重複性、基於規則的工作流程任務，比如： 證件票據驗證、紙質文件錄入、從電子郵件和文檔中提取數據、多系統數據遷移、場景報表匯報類場景等…。這樣就能減少人工錯誤、確保零失誤、提高效率、大幅度降低運營成本。

企業可以將RPA視為一位數字化操作人員(Digital Labor)，而不是單純的工具，它是數字化轉型企業的一位得力助手。機器人將捕捉流程的所有細節，並將其存儲下來，以備可能需要的後續審核（例如：無需使用記事薄），而且會完全遵照流程，不需要經過培訓便可立即適應變動更改。擴大流程規模也能即時完成，只需將任務拖放到另一個機器人那裡，極為簡單。

如同工業時代的蒸汽機和信息時代的互聯網，人工智能和機器人技術作為先進的生產力，在現代社會扮演著越來越重要的角色。新一代人工智能及機器人技術的發展，正顛覆你我的生活，深刻改變世界。在現有人工智能及機器人技術中，機器人流程自動化（RPA）市場已經相當成熟，引入機器人來替代高頻、重複、耗時長的人工操作已經成為當然之選。

在當今數字化時代，伴隨著各種業務工具及應用程序的快速普及，企業對各色數據流的快速抓取和分析將變得越來越困難。儘管單個的數字化系統並不難於管理，但如何在一個統一的業務目標之下管理多個數字化系統，卻是技術進步帶給企業的一項新的挑戰。

流程機器人（RPA）正在成為一種經濟有效的技術，可以在金融服務機構中完成工作。由於RPA軟件“機器人”可以在現有流程中自動執行大批量，可重複的任務，因此他們可以自由地工作，並能夠關注構建關係和信任的高價值交互，同時擴大收入機會。

許多企業都問說為什麼要選擇流程機器人(RPA)？流程機器人可使流程改進能夠超越流程重新設計/優化或勞動力套利。現有機器人解決方案的效率優於任何手動解決方案和工作實踐。然而，同樣重要的是，機器人不會造成人為錯誤，可以24/7全天候工作，並且可以在實例中按比例放大以匹配波動的過程需求。

面對全球業務的需求量激增，業務對象涵蓋各行各業，基本上在各種崗位上都或多或少的有對RPA的需求，並且這些企業也在積極的探索、嘗試、開展以RPA\ AI為基礎的數字化轉型。 

通過RPA的實施運行，能夠快速推動客戶業務的數字化變革，為客戶持續的創造價值，使用RPA軟體機器人替代人來完成業務，從而提高工作質量、效率和用戶體驗，使員工得以更專註於具有更高附加值的數據分析、決策和創新工作，提高客戶在市場上競爭力，實現共贏。

多數人每天都會使用到一些流程機器人自動化工具，例如讀取郵件和系統，計算，生成文件和報告。而在未來，那些你不想做的枯燥的工作，也許真的可以不做了，重複化、標準化的工作都可以讓機器人幫你完成。

企業要想擁有RPA功能，通常需要從軟件供應商那裡先採購一個有固定有效期的使用許可，同時還需要採購相應的部署服務。但首先，最重要的是了解RPA的具體運作方式、及其如何最有效地輔助業務。

流程機器人，近年來在許多新興產業中實現了強勁增長，特別是在保險、醫療保健、金融服務以及新零售行業。這些業務部門都充斥著手動輸入數據​​和管理的現象，出錯率高，且效率低下，並且實施大幅降低了人力成本，提高了生產力，同時減少了錯誤。

無論是創建、管理還是處理髮票/索賠，管理收據/基於模板的文檔實例，都顯示出RPA與業務場景充分融合的屬性。對於企業來說，流程機器人(RPA)快速實現流程自動化, 不斷提升企業的創新能力和競爭力極具價值，是企業必要的前景。

流程機器人(RPA)透過智慧化的電腦機器人，讓日常的業務作業流程依循企業設定好的作業邏輯與判斷原則自動運行，並結合不同AI人工智慧技術，實現無人化的自動作業。近年來，工廠的生產流程大多已導入機器人自動化，白領階級工作也開始陸續應用，包含AI人工智慧以及RPA機器人等技術。

隨著人工智慧(AI)和機器學習技術的發展，許多公司也在考慮通過機器人來實現業務自動化的問題。對於那些正在考慮如何實現業務流程自動化以提高生產力的公司而言，機器人過程自動化（ Robotic Process Automation，簡稱 RPA ）將是他們首先考慮的技術之一。

以往，組織想要提升營運效率，多半是透過標準化流程，或是將「支援部門」（support functions，如行政、總務、客服等）外包。如今，隨著數位科技的發展，企業或許無須將支援功能委外，就可以讓營運流程自動化、智能化，為組織節省更多成本、創造更高的價值。

隨著數位勞動力數量的提升，如何管理將會是問題，機器人雖然沒有情緒，但最擔心的還是當機問題。

流程機器人RPA是以機器人作為虛擬勞動力，依據預先設定的程序與現有用戶系統進行交互並完成預期的任務。現有的RPA還僅適用於高重複性、邏輯確定並且穩定性要求相對較低的流程。用更通俗的解釋，是藉助一些能夠自動執行的腳本，完成一系列原來需要人工完成的工作，但凡具備一定腳本生成、編輯、執行能力的工具在此處都可以稱之為機器人。

流程機器人可在各行業中進行大量重複工作。結合了複雜的RPA，認知和嵌入式分析技術，超過1,000家組織使用這種支持AI的解決方案，以更快的速度管理和擴展業務流程，錯誤率接近零，同時大幅降低運營成本。

流程機器人的出現無疑使這種快速改進和創新變為可能，為企業的智能化提供了一盞明燈。與傳統的應用軟件集成方式不同，RPA通過現有應用的用戶界面來和各個應用進行交互，對現有系統沒有任何的侵入性, 往往項目週期短，投資少，見效快。

RPA嚴格說還不是機器人，也不是人工智能，只是一款軟件。但是RPA未來的發展方向卻是應用人工智能AI技術，促進RPA往IPA的方向發展，未來出現真正的超智能軟件機器人是完全有可能的。

流程機器人(RPA)是一種新興的程式軟體工具，它會模擬使用者坐在辦公桌時經常做的事情，將這些重複且枯燥的電腦桌面作業程序自動化，不需經由特殊的硬體設備，能在任何資訊系統(IT)環境中發揮良好的表現，甚至能在電腦後台背景虛擬化的執行工作。

流程機器人助益多個職能領域。這些領域包括：財務、會計、採購、資源共享中心、人力資源和客戶服務等領域。很多行業也能採用RPA，比如：金融、保險、零售、汽車製造、旅遊、電信、以及醫療保健等高度監管的行業。

企業最適合採用這類技術的是涉及大量重複性手工處理、有固定規則、結構化數據較多的機構。目前，採用比率最高的就是金融財務服務行業。企業要想擁有RPA 功能，通常需要從軟件供應商那裡先採購一個有固定有效期的使用許可，同時還需要採購相應的部署服務。

企業若要強化大數據分析的效益，於「更快的決策速度、更完整的分析面向、降低分析成本、提升分析與決策精準度」等須面面俱到，不是單純關注資料和科技議題，更應著重組織能力提升與功能轉型等課題。

流程機器人自動化（RPA）是一種除了傳統的五個領域（標準化，優化，技術支持，中心化，重定位）外的節約業務成本的方法。這種技術節約時間，並能夠使你的員工通過將其從重複性工作中解放出來改變其工作滿意度。這些技術，降低了錯誤率且7*24小時服務。同時，他們可以通過是員工將時間花費在更加增加價值的事情上來降低人員成本。

大量繁瑣但有規律的工作RPA都能勝任。對於RPA，也有人將它稱為數字勞動力（Digital Labor），因為它擅長把工作流程中的重複操作進行自動化。繁瑣流程自動化是企業數字化轉型的重要環節。RPA能夠有效優化傳統辦公流程，提升工作效率，間接優化企業勞動資源配置，助力企業數字化升級。6

許多服務型企業開始認識到將RPA與AI結合的優勢。通過這種結合，企業既能快速回收RPA成本，又能發揮AI的巨大潛力。這種做法最適合擁有大規模遺留系統的企業，例如金融服務和電信行業，或者企業的人力資源和財務部門。

員工可以同時利用RPA和AI來優化服務流程。對規則驅動型流程的人工干預標誌著從自動化到人工智慧的自然轉移。例如，機器人能夠利用光學符號識別技術，將數字化文字傳送給人類員工，讓人類員工對文字中的日期、地址和主題等資訊進行分類。久而久之，AI系統將能夠接手此分類工作，隨著系統不斷改善，人工操作將被逐步替代。

數據日常錄入普遍會佔用工作人員的大量精力。業務流程各階段的數據手工採集相當耗時，而且由此產生的錯誤還需要費力解決。對許多企業而言，機器人流程自動化（RPA）已成為工作團隊的一員。他們甚至會給機器人命名，使這些與人類相同的行為也具有人格特徵。“短期內，工作可能會在人員和機器人之間重新分配。但從長遠來看，隨著整個自動化流程的進一步整 合，員工數量必將減少。

流程機器人(RPA)的工作原理非常複雜，但“需要了解”方面是，機器人現在可以跟踪和模仿人類行為，以學習如何為這些任務創建自動化流程，並且這可以快速輕鬆地執行而無需程序員編寫腳本並自行建立規則。

不論是人工智慧，或是機器人，不再只是專屬科技業或製造業的「工具」；就像網際網路一樣，這是一套能夠攫取、運算大量資料，根據既有模式進行預測，甚至能進行決策的服務流程，它可以運用在金融、醫療、科技等產業，甚至公共政策、教育、社會服務等領域，都能夠扮演重要角色。

人類雖然在執行效率上遠輸給機器人，但是我們擁有思想，我們倚仗的是智慧與經驗，而非程式與記憶體。現實生活中，許多所謂新的「創造」與「發明」，其實只是舊事物的排列組合，並非憑空而來或無中生有的。然而，透過機器人的運算能力，我們得以加速這個過程。

流程機器人(RPA)正是企業內部流程數字化所需要的技術或工具。目前，RPA已經在各個行業開始應用，正在業務流程自動化和提高效率方面發揮著非常重要的作用。不過專家認為， RPA嚴格說還不是機器人，也不是人工智能，只是一款軟件。但是RPA未來的發展方向卻是應用人工智能AI技術，促進RPA往IPA的方向發展，未來出現真正的超智能軟件機器人是完全有可能的。

實際上，RPA的用途極為廣泛，可以應用於各行各業的很多場景。比如財務稅務機器人、HR機器人、信息技術機器人、內審合規機器人、供應鏈機器人等。對於企業用戶來說，在引入流程機器人時往往需要有實踐經驗豐富的合作夥伴同行，對自身的需求範圍、業務流程、技術標準以及交付內容進行診斷，保證快速引入並充分利用。

RPA流程機器人只能處理規則明確的事務，也就不管其包含多少種邏輯判斷路徑，它的整個操作是完全一致的過程，執行的是大量重複的標準化的步驟。規則明確是使用前提，而大量重複則凸顯使用價值。據說這樣一個虛擬勞工，其使用成本僅為原人工執行的1/9。

然後，目前的RPA流程機器人之前早已出現，技術路線上AI的使用較少。從它的工作原理來看，它只是一個按鍵精靈結合圖文識別的程序而已。通過將用戶的操作過程全部錄製下來，固化判斷規則，繪製流程運行圖，設定業務操作標準，之後RPA流程機器人即可按部就班的重複運行。

流程機器人(RPA)是運用智能軟件完成原本由人工執行的重複性任務和工作流程，以更低的成本和更快的速度實現自動化的過程或方案。對商業銀行來說，部分傳統的銀行業務需要大量人工長時間進行數據錄入和核對等。上門收款的清點及記賬即是一項這類業務，操作環節包含“收款”、“清點”、“記賬”一系列動作，而新引入的RPA機器人，能夠實現自動化填入系統。

藉助混合RPA解決方案，人們可以發起流程，然後將流程中的任務無縫交給機器人按需要去做。機器人將執行流程並通過個人桌面隊列將任務狀態告知員工。這允許員工將精力集中於更適合人類的更高層次、更具創造性和更戰略性的任務。機器人一旦成功完成交給的任務，就立即通知人類員工，然後可按需要繼續進行流程的下一步工作。

一個業務流程是由大量需要多部門員工協作完成的任務組成的，每個部門將完成的工作交給下一個部門。混合RPA解決方案提供真正一體化的人類與虛擬勞動力，虛擬團隊被視為組織中的一員，流程中的所有任務都能受益於RPA，無論它們是由機器人完成還是由人完成。

許多服務型企業開始認識到將RPA與AI結合的優勢。通過這種結合，企業既能快速回收RPA成本，又能發揮AI的巨大潛力。這種做法最適合擁有大規模遺留系統的企業，例如金融服務和電信行業，或者企業的人力資源和財務部門。

員工可以同時利用RPA和AI來優化服務流程。對規則驅動型流程的人工干預標誌着從自動化到人工智能的自然轉移。例如，機器人能夠利用光學符號識別技術，將數字化文本發送給人類員工，讓人類員工對文本中的日期、地址和主題等信息進行分類。久而久之，AI系統將能夠接手此分類工作，隨着系統不斷改善，人工操作將被逐步替代。

流程機器人(RPA)可以很好地協助解決這樣的困擾，解決方案提供客製化的集成與桌面應用程序，以供不同行業的服務流程設計。並且可提供全自動化(unattended)或半自動化(attended)的流程設計來協助CSR處理工作。

而服務型或消費類機器人，工業產線使用的機械手臂市場也能關注。在工業4.0推展更安全或高度自動化工廠議題的推動下，機械手臂、搬運機器人…等在工廠生產線中，可代替作業員執行較危險工作的機器人，也逐漸開始受到市場重視。

該機器人非常接近人類手臂的運動順序，它可在位置、扭力或阻抗控制模式下運作。整合式感測器和阻抗控制使機器人在自動操作中具有可編程順從性(關節座標，卡氏坐標)。這也為機器人賦予觸覺。因此，機器人的任務不再是以位置準確度為基礎來解決，而是透過順從性。

對於企業來說，快速實現流程自動化, 不斷提升企業的創新能力和競爭力極具價值。而選擇一個可靠的拍檔在數字化的浪潮中一起前行，是非常必要的。

流程機器人(RPA)，透過軟件機器人自動處理大量重複性、基於規則的工作流程任務，比如： 證件票據驗證、紙質文件錄入、從電子郵件和文檔中提取數據、多系統數據遷移、場景報表匯報類場景等…。這樣就能減少人工錯誤、確保零失誤、提高效率、大幅度降低運營成本。企業可以將RPA視為一位數字化操作人員(Digital Labor)，而不是單純的工具，它是數字化轉型企業的一位得力助手。

人工智慧產業已經在全球進入加速階段，未來市場結合人工智慧技術的產業將大幅增長，像是影音辨識、語音助理、醫學診斷…等等，而這些技術革新也終將驅使原本相關的產業鏈面臨重組。

在人工智慧產業中，機器人流程自動化（Robotic Process Automation；RPA）愈來愈重要，因為可應用電腦軟體和自動化來執行日常任務。未來隨著機器人的成長，將會影響全球不同市場的服務模式。透過RPA可以輕鬆實現標準化任務的自動化。所以未來會有愈來愈多企業會採用RPA來簡化運作流程。

人未來有可能會被機器人所取代，不過也不必就此心灰意冷，正所謂打不倒最好是加入。既然機器人終有一天會來搶飯碗，倒不如現在就瞄準人工智能與機器人相關產業商機，選擇適合的投資工具，參與智慧投資機會，做機器人的主人。